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指纹识别采集

指纹应用系统可以分为两类:验证和辨识。验证就是把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对,来确认身份的过程;辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指纹。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-22 17:57

指纹识别应用领域

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-22 17:46

指纹识别系统

通过专门的指纹采集仪可以采集指纹图像。指纹采集仪用到的指纹传感器按采集方式主要分为划擦式和按压式两种,按信号采集原理目前有光学式、压敏式、电容式、电感式、热敏式和超声波式等。另外,也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-22 17:45

指纹识别技术特点

指纹识别技术的主要优点为:   1、指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;   2、如果要增加可靠性,只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指,最多可以多达十个,而每一个指纹都是独一无二的;

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-22 17:42

指纹识别(人工智能)

指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点(minutiae)。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-22 17:40

情感计算的基本内容(人工智能)

在人机交互中,从人操作计算机,变为计算机辅助人;从人围着计算机转,变为计算机围着人转;计算机从认知型,变为直觉型。显然,为实现这些转变,人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-13 10:58

目前情感计算相关研究(人工智能)

目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平,同时它的研究内容也在逐步扩展和延伸。对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段,它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展,为最终营造一个人与人

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-13 10:53

情感计算的人机交互(人工智能)(续)

情感状态的识别和理解,则是赋予计算机理解情感并做出恰如其分反应的关键步骤。这个步骤通常包括从人的情感信息中提取用于识别的特征,例如从一张笑脸中辨别出眉毛等,接着让计算机学习这些特征以便日后能够准确地识别其情感。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-13 10:47

情感计算的人机交互(人工智能)

传统的人机交互,主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行,只追求便利和准确,无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力,就很难指望计算机具有类似人一样的智能,也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-13 09:26

情感计算的产生(人工智能)

在较长一段时期内,情感一直位于认知科学研究者的视线以外。直到20世纪末期,情感作为认知过程重要组成部分的身份才得到了学术界的普遍认同。

栏目:智能机器   发布时间:2017-12-13 09:11

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